魔兽世界怀旧服 吴亦凡女友身份:魔兽世界怀旧服

2019年09月04日 09:04 大理日报新闻网 分享

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。魔兽世界怀旧服做惠普CEO的惠特曼就刚刚完成了前几任CEO都没有实现的壮举:将惠普公司一分为二。毕竟将一家世界500强中排名前10的企业拆成两家公司的勇气,可不是人人都有。这波对引力波的关注热潮,本来是加强公众对科学研究了解的好机会,却遗憾地因为一名所谓“诺贝尔哥”的民间科学家郭英森被热炒,而让正常的科普进程“歪了楼”,令公众不可避免地被误导。这背后是一些媒体和营销号在利用科学热点蓄意歪曲、炒作。这样的“科学”报道非但不利于公众科学素养的提升,甚至有可能对正常科研活动形成斥力。到了1998年,我的老部队有了第一批带Windows?98系统的、真正意义上可以称为“多媒体”的赛扬366电脑。我又把它们安装了起来,然后在不足三小时的时间内我买了近400块钱的电脑书籍,花了三天两夜的时间,我终于可以玩转Windows?98系统了。那半个多月,我是跟电脑一起睡的,就在团里的指导员之家——电脑多金贵啊,派个战士守着都不成,得让干部守。这一守,我就登上了《解放军报》。军报上我的照片还不小,下面注释为:“师属坦克团的军嫂参加军地联合举办的成人中专学校,和战士们一样按时到课。”给军嫂上课,我成了见报的“名人”了。

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